5. gemeinsamer Kaminabend GIL und VDI-MEG

Beschreibung

„Das Multitalent Wald leidet – eine fernerkundliche Perspektive“

Moderierte Online-Diskussion mit Prof. Dr. Birgit Kleinschmit

Termin: Donnerstag, 16. Mai 2024
Zeit: 19:30 bis spätestens 21:00 Uhr
Ort: virtuell (MS Teams)



Der VDI-Fachbereich Max-Eyth-Gesellschaft Agrartechnik (VDI-MEG) und die Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft (GIL) laden herzlich zum fünften gemeinsamen Kaminabend ein. Wir freuen uns auf ein Impulsstatement und auf eine anschließende Diskussion mit Frau Prof. Dr. Birgit Kleinschmit. Die studierte Forstwirtin wurde zunächst 2003 zur Juniorprofessorin und 2011 zur Universitätsprofessorin und Leiterin des Fachgebietes Geoinformatik in der Umweltplanung an der Technischen Universität Berlin ernannt. Ihr Forschungsinteresse gilt unter anderem der Modellierung und Kartierung von raum-zeitlichen Veränderungen von Landschaftsmustern und biophysikalischen Flüssen mit Fernerkundungsmethoden. Neben weiteren Funktionen ist sie unter anderem seit 2019 Mitglied im wissenschaftlichen Beirat für Waldpolitik des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft.

Frau Kleinschmit teilt mit uns ihr Prozessverständnis für natürliche und naturnahe Landschaften mit Wäldern, Grasland und städtischen Grünflächen rund um den Globus, das ihre Forschungsgruppe unter anderem mit Hilfe von Zeitreihenanalysen verschiedener Sensoren, KI-Anwendungen und physikalisch basierter Modellierung gewonnen hat. Dabei wird sie diesmal den Wald und seine Herausforderungen in den Mittelpunkt ihres Vortrages stellen und mit uns darüber diskutieren. 

Wir freuen uns auf eine äußerst beeindruckende Persönlichkeit, die uns methodenbasierte Einblicke in den Stand und in die Zukunft unserer Wälder geben wird. 

Wir hoffen auf rege Beteiligung! Bitte registrieren Sie sich bis zum 10. Mai 2024.

Bitte geben Sie informell an, ob Sie GIL oder VDI oder beiden angehören. Wir versenden kurz vor der Veranstaltung einen Link zur Teilnahme mit Microsoft TEAMS.