Datenbasierte Vorhersage der Eigenschaften von Strukturmaterialien - AK Werkstofftechnik
Beschreibung
Referent: Dr. Thomas Hammerschmidt
Strukturmaterialien wie Superlegierungen und Stähle spielen eine zentrale Rolle für die Effizienz von Mobilität und Energieerzeugung. In diesem Vortrag werden verschiedene datenbasierte Methoden zur Vorhersage der Eigenschaften von Strukturmaterialien vorgestellt: Clusteranalysen von experimentellen Daten, maschinelles Lernen von Simulationsdaten mit Einsatz von Domänenwissen sowie datenbasierte Modelle der atomaren Wechselwirkung für atomistische Berechnungen von Eigenschaften.
Thomas Hammerschmidt leitet die Arbeitsgruppe "Atomistische Simulation von Struktur- und Phasenstabilität" am Lehrstuhl von Prof. Dr. Ralf Drautz am Interdisciplinary Centre for Advanced Materials Simulation (ICAMS) der Ruhr-Universität Bochum. Die Arbeitsgruppe entwickelt und nutzt datenbasierte atomistische Methoden um korrelative Datenwissenschaft mit kausativen physikalischen Modellen zu verbinden. Thomas Hammerschmidt hat an der TU München Physik studiert, am Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft und der TU Berlin promoviert und war PostDoc an der University of Oxford, UK.
- Vortragende
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Dr. Thomas Hammerschmidt
Auf einen Blick
- Datum
- 14.05.2024
- Uhrzeit
- 18:00 - 20:00 Uhr
- Organisation
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Hamburger Bezirksverein e.V.
AK Werkstofftechnik - Ort
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HAW Hamburg, Raum 163
Finkenau 35
22081 Hamburg
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