Deep Learning: Schlüsseltechnologie in der künstlichen Intelligenz

Beschreibung

In den letzten Jahren gab es eine regelrechte Goldrauschstimmung im Bereich des Maschinellen Ler-nens. Insbesondere im Bereich der Bildverarbeitung und der Spracherkennung wurden regelmäßig wesentliche Fortschritte auf wichtigen Benchmarks publiziert. Diese stark verbesserten Leistungen in Be-reichen der Mustererkennung sind zum Beispiel durch Googles Bildsuche oder digitalen Assistenten wie Amazons Alexa für jedermann wahrnehmbar geworden und eröffnen aktuell weitere neue Anwendungsfelder wie zum Beispiel im Bereich der Fahrerassistenzsysteme. Hinter diesen Erfolgsgeschichten stecken sogenannte "Deep Learning"-Verfahren. In diesem Vortrag soll geklärt werden, was genau unter "Deep Learning" zu verstehen ist und wieso es erst kürzlich zu dem Durchbruch gekommen ist. Dabei wird das aktuell wichtigste Deep Learning Modell, die sog. Convolutional Neural Networks, näher beleuchtet werden. Abschließend soll auf die Frage eingegangen werden, ob Deep Learning der richtige Heilsweg für die Probleme der Künstlichen Intelligenz ist. Jürgen Brauer ist Professor für Sensordatenverarbeitung und Programmieren an der Hochschule Kempten und unterrichtet in Studiengängen der Informatik und der Fahrerassistenzsysteme. Er hat am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) im Bereich der Bildverarbeitung und des Maschinellen Lernens pro-moviert. Mehr Informationen zum Referenten finden sich auf seiner Webseite: juergenbrauer.org

Vortragende

Prof. Dr. Jürgen Brauer, HS Kempten