DOE (Design of Experiment)
Auf einen Blick
Gruppengröße:
4
-
6
Personen
Durchführungsaufwand:
4
-
16
Stunden
Zweck:
- [Vorbeugende] Optimierung
- Bewertung/Entscheidung
Input:
Fehlendes Prozess- oder Produkt-Know-How; statistisches Know-How und Software zur Analyse
Output:
Zusammenhänge im Prozess werden mathematisch beschrieben. Visualisierung von Haupteinflussgrößen sowie Wechselwirkungen. Beste Prozesseinstellung kann gefunden werden.
Stärken:
Transparente Vorgehensweise, Ergebnisse sind statistisch fundiert, Meinungen werden zu Fakten, Prozesszusammenhänge werden verstanden.
Schwächen:
Statistisches Know-How und Software zur Analyse sind erforderlich
DOE´s dienen zur experimentellen Erfassung von Daten. Die Analyse der Daten liefert Erkenntnisse über die besten Prozesseinstellungen, Haupteffekte und Wechselwirkungen.
statistische Versuchsplanung oder engl. Design of Experiments
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