Automation 2030: Zukunft gestalten, Szenarien und Empfehlungen Automation 2030 gibt einen Blick zehn Jahre in die Zukunft und ist nicht allein auf technische Fragen beschränkt. Natürlich sind Strategien und Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) von besonderer Bedeutung, weil die Industrie, die Gesellschaft, das Gesundheitssystem und jeder Einzelne in Zukunft  noch viel mehr als heute einen leistungsfähigen Zugang zu umfangreichem Expertenwissen und unstrukturierten Informationen benötigen. Durch KI können in zunehmenden Maße Aufgaben automatisiert werden, die vorher nicht oder nur mit unverhältnismäßig hohem Aufwand automatisiert werden konnten. Damit wird der wirtschaftliche und gesellschaftliche Nutzen vergleichbar hohe Dimensionen erreichen, wie dies bei den vorangegangenen Perioden der Elektrifizierung, Automation und Digitalisierung der Fall war.  Mit wissenschaftlicher Methodik sind vier Zukunftsszenarien erarbeitet worden, die jeder durch Entscheidungen und Handeln grundsätzlich erreichen kann. 

VDI-Roadmap Agriculture Technology 2030 The trends and research topics presented in this publication are based on a general view on developments in agriculture. Agricultural technology developments must always support sustainable agriculture with respect to the three pillars of sustainability which are ecology, economy, and social sustainability. As a result of the activities of ManuFUTURE European Technology Sub-Platform “Agricultural Engineering and Technologies” (Sub ETP AET, AET) and VDI’s Technical Division „Max Eyth Society for Agricultural Engineering“ the VDI Roadmap presents the „Strategic Research Agenda for Agricultural Engineering“ in plant production with strong focus on arable farming. The publication presents the trends doe the next decade after 2020 in agricultural and development agricultural technology. The greatest potential lies in the improvement of process management, the introduction of digital technologies, and the use of renewable energies in all areas of agriculture operations.

VDI-Statusreport Maschinelles Lernen in KMU Der VDI-Statusreport gibt Tipps bei der praktischen Umsetzung von Projekten mit maschinellem Lernen (ML) und widmet sich damit der organisatorischen Seite. In kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) können keine beliebigen Ressourcen aktiviert werden, um eine neue Technologie zu nutzen. Dieser VDI-Statusreport trägt diesem Umstand Rechnung, indem er einerseits hilft, die Chancen und Herausforderungen bei der Realisierung von ML-Projekten realistisch zu bewerten. Andererseits betrachtet er nicht nur technische Aspekte, sondern auch organisatorische, gesellschaftliche und rechtliche. Es wird diskutiert, welches Know-how ein Unternehmen selbst in ein ML-Projekt einbringen muss und welche Aufgaben auch von spezialisierten Dienstleistern erbracht werden können. Dabei wird deutlich, dass durch die Nutzung von Software-Bibliotheken und von Komponenten eine Nutzung von ML auf unterschiedlichen Ebenen möglich ist. Die Frage „Make or Buy“ ist also auch bei der Einführung von ML in eigene Produkte und Prozesse eine unternehmerische, die mit Blick auf die eigenen Möglichkeiten und Strukturen beantwortet werden muss. Einige Beispiele von ML-Anwendungen runden diesen VDI-Statusreport ab und sollen helfen, geeignete Aufgaben im eigenen Unternehmen zu entdecken.

VDI-Handlungsempfehlung Webmeetings effizient gestalten Virtuelle Zusammenarbeit dient – wie traditionelle Teamarbeit (Face-to-Face-Kommunikation) – einem gemeinsamen Ziel. Heute gibt es kaum noch Teams, die nicht zumindest gelegentlich virtuell zusammenarbeiten. Viele der für traditionelle Zusammenarbeit und insbesondere auch für traditionelle Meetings gültigen Regeln gelten auch für die virtuelle Welt. Es gibt allerdings noch einiges mehr zu beachten.

Terahertzsysteme und Anwendungsfelder Der Frequenzbereich der Terahertzwellen liegt im elektromagnetischen Spektrum zwischen den Mikrowellen und dem infraroten Licht – also etwa im Bereich von 0,1 bis 10 Terahertz (THz). Der VDI-Statusreport „Terahertzsysteme und Anwendungen“ stellt die unterschiedlichen Konzepte für Terahertzsysteme vor und zeigt Anwendungsbeispiele, bei denen die Terahertztechnik erfolgreich eingesetzt wird. Umfangreiche Literaturangaben ermöglichen eine intensivere Beschäftigung mit allen Themen des VDI-Statusreports.

Simulation und digitaler Zwilling im Anlagenlebenszyklus Der Begriff „digitaler Zwilling“ hat dem etablierten Themengebiet „Modellierung und Simulation“ eine neue Aufmerksamkeit verschafft. Ein wichtiger Aspekt des digitalen Zwillings von Anlagen, Maschinen oder ihrer Komponenten ist die Kombination von  Modellen, die während des Lebenszyklus entwickelt und für verschiedenste Zwecke angewendet werden, und Daten, die während des Engineerings, der Inbetriebnahme oder im Betrieb entstehen. Hierdurch ergeben sich zum einen neue Anforderungen an die Methoden und Werkzeuge für die Modellierung und Simulation. Zum anderen erfahren die Ingenieurtätigkeiten nicht nur für die virtuelle Inbetriebnahme (VIBN) sondern in allen Lebenszyklusphasen dadurch neue Impulse. Der Statusreport beschreibt ein Zukunftsbild für die Entwicklung der Simulation im Zusammenhang mit dem digitalen Zwilling als eine vielfältig anwendbare Technologie. Zudem formuliert er daraus resultierende Anforderungen an die Weiterentwicklung von Methoden, Werkzeugen und Technologien für die Simulation.

VDI-Studie Automatisiertes Fahren in der Smart City Fast jeder zweite Bundesbürger glaubt, dass selbstfahrende Fahrzeuge in Zukunft zum städtischen Alltag gehören werden. Während 49 Prozent der Befragten davon ausgehen, dass selbstfahrende Fahrzeuge in Zukunft zum städtischen Alltag gehören werden, glaubt knapp die andere Hälfte nicht daran (46 Prozent), dass dies der Fall sein wird.

3-D-Druckverfahren sind Realität in der industriellen Fertigung Die additiven Fertigungsverfahren (additive manufacturing, AM) sind in den Unternehmen angekommen. Die Möglichkeit, AM für Prototypen, Fertigungsmittel und Endprodukte einzusetzen, sind bekannt und werden genutzt. In den letzten zwei bis drei Jahren hat es wichtige Fortschritte bei AM gegeben, die für eine intensivere industrielle Nutzung wichtig sind.